trail scientist
Coureur de trail sur une ligne de crête à l'aube
Athlete Management System · Trail Running

trail scientist

Chaque foulée de vos athlètes produit de la donnée. Trail Scientist la transforme en décisions : charge pilotée, surcharge détectée, blessures évitables évitées.

Ce qu'un tableau de kilomètres
ne vous dira jamais

01 — Le problème
A.

La blessure se lit 90 jours avant

Une fracture de fatigue ne tombe pas du ciel : elle se prépare dans la dynamique de charge. Le ratio aigu/chronique de nos athlètes est calculé chaque jour — quand il dérape, vous le savez avant que ça casse.

ACWR · fenêtres 7 j / 28 j
B.

Chaque athlète est sa propre norme

Un sommeil de 6 h est une alerte chez l'un, une habitude chez l'autre. Le wellness quotidien est comparé à la baseline individuelle de l'athlète — jamais à une moyenne de population qui ne veut rien dire.

z-scores · baseline individuelle
C.

Zéro friction pour l'athlète

Connexion Strava en un clic — Garmin, Suunto et Coros suivent. L'athlète ajoute 30 secondes de ressenti par jour ; le staff voit toute l'équipe sur un seul écran, sans exports ni tableurs.

Strava OAuth · RPE · wellness quotidien

Des seuils sourcés,
pas des couleurs décoratives

02 — La méthode
7 / 28 j
Charge EWMA
Moyennes mobiles exponentielles aiguë et chronique : la fatigue récente pesée face au socle d'entraînement.
0.7 – 1.4
Dans la norme
L'objectif n'est pas de policer un chiffre : c'est d'éviter les spikes de planification. Au-delà de 1.6, l'écran alerte le staff.
RPE × min
Charge interne
La méthode Foster : l'effort perçu par l'athlète, pas seulement le GPS. Priorité au ressenti, estimation cardiaque en secours.
± z
Wellness individuel
Sommeil, douleurs, fraîcheur : chaque signal est normalisé sur l'historique propre de l'athlète.
Références : Foster 2001 · Williams et al. 2017 (EWMA) · Gabbett 2016 (ACWR) — implémentation vérifiée par 62 tests différentiels automatisés.

Une équipe, un écran,
zéro angle mort

03 — Le terrain
Jonas Keller
Jonas Keller
Kilomètre vertical
Spike majeur
ACWR km1.88
Ratio EWMA1.24
Karim Benyoucef
Karim Benyoucef
Trail long · retour de blessure
Reprise encadrée
Ratio EWMA1.43
Douleur signaléeGenou D · 2/10
Léna Roux
Léna Roux
Trail ultra · décharge programmée
Sous l’habitude
Ratio EWMA0.55
ObjectifTDS · J-31
Matteo Ferri
Matteo Ferri
Skyrunning
Dans la norme
Ratio EWMA1.10
ObjectifSkyRace des Cimes · J-17
Chloé Brossard
Chloé Brossard
Espoir U23 · reprise encadrée
Sous l’habitude
Ratio EWMA0.60
ObjectifChamp. espoirs · J-38
Sylvie Arnaud
Sylvie Arnaud
Master 45+ · longue distance
Sous l’habitude
Ratio EWMA0.68
ObjectifTempliers · J-52
04 — Qui est derrière

Un outil ne vaut que par
le scientifique qui le pilote

Trail Scientist est conçu et développé par Clément Massicot, sport scientist. Sept ans à l'INSEP auprès des équipes de France olympiques lui ont appris une chose : la donnée ne protège un athlète que si quelqu'un sait la lire, la contextualiser et la traduire en décision d'entraînement.

Aujourd'hui en préparation de l'UTMB, il vit de l'intérieur ce que traversent vos athlètes — et il a construit l'outil qu'il aurait voulu trouver dans chaque team.

2019 – 2026Data scientist, INSEP — préparation olympique des équipes de France
2024Jeux Olympiques — accompagnement scientifique (pentathlon moderne et autres disciplines)
2025 – 2026Année dédiée au trail : préparation UTMB & développement de Trail Scientist
Clément Massicot en débriefing avec des athlètes de trail
Débriefing post-séance — visuel d'illustration
Team managers
Et si on regardait vos données ensemble ?

Trente minutes, vos questions, une démo sur des cas réels de surcharge et de retour de blessure. Pas un argumentaire commercial : une conversation entre gens de terrain.

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